本文摘要：LDV视觉峰会（LDV Vision Summit）近日在纽约开会，与会者了解辩论计算机视觉（Computer Vision）在3D光学、VR、深度自学等领域的应用于。

LDV视觉峰会（LDV Vision Summit）近日在纽约开会，与会者了解辩论计算机视觉（Computer Vision）在3D光学、VR、深度自学等领域的应用于。可视化网络（Visual Web）数字化营销平台GumGum公司CTO Ken Weiner参与了今年峰会，并建议投资人、工程师、设计师以及广告创意人员应当注目计算机视觉：　　1.计算机视觉是Internet of Eyes。无处不在的视觉记录与大数据动态分析结合，可以让物联网更为智能。

　　2.计算机视觉某种程度是看。计算机辨识图像是通过像素才能看见图像，因此计算机视觉可以将地理位置、传感数据、投胎数据等各种数据转换成视觉文件，比如计算机可以通过热光学技术看见气体和热，而这些是人眼看到的。　　3.人工智能倚赖计算机视觉。深度神经网络的技术发展迅速，但是这些算法都倚赖计算机图像识别的大规模数据集训练，如果没充足多的数据集训练，算法模型将没什么作为。

　　4.VR/AR必须计算机视觉。如果VR/AR必须更高质量的交互图形效果，必需倚赖计算机视觉的能力提高。只有计算机视觉技术的变革，才能让VR/AR确实普及。

　　5.CV在其他领域的应用于。除了人工智能和VR领域以外，其他领域比如机器人、无人机、无人驾驶汽车等所做到的一切事情都倚赖计算机视觉技术的图像识别。比如生产线机器人用于图像识别技术去检查芯片成品否不存在缺失。

　　今年LDV视觉峰会与会者指出计算机视觉依然正处于发展初期，必须更好的年长工程师重新加入这个领域。

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